lasnjutan...........
Pendidikan
Tinggi dan Rendah
|
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
|
|
Valid
|
Rendah
|
926
|
13.5
|
13.5
|
13.5
|
|
Tinggi
|
5930
|
86.5
|
86.5
|
100.0
|
|
|
Total
|
6856
|
100.0
|
100.0
|
|
|
Komentar : dari data yang di olah
didapatkan bahwa ibu yang berpendidikan rendah sebanyak 13,5 % dan yang berpendidkan
tinggi sebanya 86.5 %
16. a. Jumlah field sebelum darah yg missing
adalah 6856 dan setelah field darah dicleaning
adalah 6853 record, atau tidak ada yang
missing.
b. Jumlah field sebelum PERNAH yg
missing adalah 6853 dan setelah field PERNAH
dicleaning adalah 6852 record.
c. Jumlah field sebelum akseptor yg
missing adalah 6852 dan setelah field akseptor dicleaning
adalah 6846 record.
d. Jumlah field sebelum alasan yg
missing adalah 6846 dan setelah field alasan
dicleaning adalah 6830 record.
e. Jumlah field sebelum RENCANA yg
missing adalah 6830 dan setelah field RENCANA
dicleaning adalah 6773 record.
17. a. Jumlah field sebelum kadar HB yg
missing adalah 6773 dan setelah field kadar
dicleaning kadar HB adalah 6751 record.
b. Jumlah field sebelum tinggi badan
yg missing adalah 6751 dan setelah field kadar
dicleaning tinggi badan adalah 6749
record.
c. Jumlah field sebelum berat badan
yg missing adalah 6749 dan setelah field kadar
dicleaning berat badan adalah 6733
record.
18. Langkah-langkah
melakukan cleaning pada field pernah dengan pemeriksaan kehamilan :
1. data à
sort cases à
field pernah dan kali.
2. sort
ascending kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort ascending field
pernah dan sort descending field kali, periksa.
3. sort
descending kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort descending field
pernah dan sort ascending field kali, periksa.
Jumlah record
sebelum didelete 6733 record dan sesudah
didelete yang missing tersisa 6559 record.
19.
Langkah-langkah melakukan cleaning pada field pernah dengan mendapatkan 5T :
1. data à
sort cases à
field pernah dan 5T.
2. sort
ascending kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort ascending field
pernah dan sort descending field 5T, periksa.
3. sort descending
kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort descending field pernah dan
sort ascending field 5T, periksa.
Jumlah record
sebelum didelete 6559 record dan sesudah
didelete yang missing tersisa 6534 record.
20.
Langkah-langkah melakukan cleaning pada field akseptor dengan kontrasepsi dan
alasan tidak ber-KB :
1. data à
sort cases à
field akseptor dengan kontrasepsi dan alasan tidak ber-KB.
2. sort
ascending kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort ascending field
akseptor dan sort descending field kontrasepsi dan alasan tidak ber-KB,
periksa.
3. sort
descending kedua field, periksa. Jika tidak ada keanehan, sort descending field
akseptor dan sort ascending field kontrasepsi dan alasan tidak ber-KB, periksa.
Jumlah record
sebelum didelete 6534 record dan sesudah
didelete yang missing tersisa 6455 record.
21. Syntax :
* Perhitungan
IMT Ibu.
COMPUTE IMTIbu =
bb / ((tb / 100) * (tb / 100)) .
VARIABLE LABELS
IMTIbu 'IMT Ibu Hamil' .
EXECUTE .
* Perhitungan
IMT Anak.
COMPUTE IMTAnak
= weight / ((height / 100) * (height / 100)) .
VARIABLE LABELS
IMTAnak 'IMT Anak Balita' .
EXECUTE .
RECODE
IMTIbu
(Lowest thru 16.999=1) (17.0 thru 18.499=2) (27.001 thru Highest=5) (25.001 thru 27.0=4) (18.501 thru 25.001=3) INTO
imti5 .
VARIABLE LABELS
imti5 'IMT Ibu Hamil'.
ADD VALUE LABELS
imti5 1 'Sangat Kurus' 2 'Kurus' 3 'Normal' 4 'Gemuk' 5 'Obesitas'.
EXECUTE .
RECODE
IMTAnak
(Lowest thru 16.9999=1) (17.0 thru 18.499=2) (18.501 thru 25.001=3) (25.001 thru 27.0=4) (27.001 thru Highest=5) INTO
imta5 .
VARIABLE LABELS
imta5 'IMT Anak Balita'.
ADD VALUE LABELS
imta5 1 'Sangat Kurus' 2 'Kurus' 3 'Normal' 4 'Gemuk' 5 'Obesitas'.
EXECUTE .
RECODE
imta5
(1=0) (2=0)
(3=1) (4=2) (5=2)
INTO imt5 .
VARIABLE LABELS imt5 'Kategori IMT Anak'.
ADD VALUE LABELS imt5 0 'Rendah' 1 'Normal' 2
'Tinggi'.
EXECUTE .
Output
|
IMT Ibu Hamil
|
|||||
|
|
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
|
Valid
|
Sangat Kurus
|
24
|
.4
|
.4
|
.4
|
|
Kurus
|
152
|
2.4
|
2.4
|
2.7
|
|
|
Normal
|
5872
|
91.0
|
91.0
|
93.7
|
|
|
Gemuk
|
269
|
4.2
|
4.2
|
97.9
|
|
|
Obesitas
|
138
|
2.1
|
2.1
|
100.0
|
|
|
Total
|
6455
|
100.0
|
100.0
|
|
|
|
Kategori IMT Anak
|
|||||
|
|
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
|
Valid
|
Kurus
|
4876
|
75.5
|
75.5
|
75.5
|
|
Normal
|
1192
|
18.5
|
18.5
|
94.0
|
|
|
Gemuk
|
387
|
6.0
|
6.0
|
100.0
|
|
|
Total
|
6455
|
100.0
|
100.0
|
|
|
22. Analisis Bivariat :
a. Untuk Mengetahui Hubungan antara Pendidikan dengan
Pekerjaan yang Dimiliki Responden.
1.
Pendidikan => variabel independent
Pekerjaan => variabel dependent
2.
Pendidikan => didik
Pekerjaan => kerja
3.
didik => kategorik
kerja => kategorik
4.
Uji Beda Proporsi – Uji Non Parametrik (Chi Square).
Makin tinggi pendidikan makin tinggi jenis pekerjaan yang dimiliki ibu.
HO Pengujian : Tidak ada
perbedaan tingkat pekerjaan ibu antara ibu yang tamat SD, SLTP, SLTA dan
Perguruan Tinggi.
Diuji pada confidents interval 95%.
5.
–
6.
Uji, baca, interpretasi.
|
4. Pendidikan Formal Ibu : * 3. Pekerjaan Ibu Responden :
Crosstabulation
|
|||||||||
|
|
|
|
3. Pekerjaan Ibu Responden :
|
Total
|
|||||
|
|
|
|
PNS
|
Swasta
|
Wiraswasta
|
Pedagang
|
Buruh/T/N
|
Lain-lain
|
|
|
4. Pendidikan Formal Ibu :
|
BH/SD
|
Count
|
1
|
1
|
9
|
34
|
126
|
11
|
182
|
|
% within 4. Pendidikan Formal Ibu :
|
.5%
|
.5%
|
4.9%
|
18.7%
|
69.2%
|
6.0%
|
100.0%
|
||
|
SLTP
|
Count
|
10
|
67
|
128
|
229
|
97
|
129
|
660
|
|
|
% within 4. Pendidikan Formal Ibu :
|
1.5%
|
10.2%
|
19.4%
|
34.7%
|
14.7%
|
19.5%
|
100.0%
|
||
|
SLTA
|
Count
|
128
|
671
|
656
|
379
|
71
|
856
|
2761
|
|
|
% within 4. Pendidikan Formal Ibu :
|
4.6%
|
24.3%
|
23.8%
|
13.7%
|
2.6%
|
31.0%
|
100.0%
|
||
|
P.Tinggi
|
Count
|
1685
|
666
|
281
|
55
|
5
|
160
|
2852
|
|
|
% within 4. Pendidikan Formal Ibu :
|
59.1%
|
23.4%
|
9.9%
|
1.9%
|
.2%
|
5.6%
|
100.0%
|
||
|
Total
|
Count
|
1824
|
1405
|
1074
|
697
|
299
|
1156
|
6455
|
|
|
% within 4. Pendidikan Formal Ibu :
|
28.3%
|
21.8%
|
16.6%
|
10.8%
|
4.6%
|
17.9%
|
100.0%
|
||
|
Chi-Square Tests
|
|||
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
5.033E3a
|
15
|
.000
|
|
Likelihood Ratio
|
4.199E3
|
15
|
.000
|
|
Linear-by-Linear Association
|
1.683E3
|
1
|
.000
|
|
N of Valid Cases
|
6455
|
|
|
|
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 8.43.
|
|||
7. Bahas :
P< 0,05 maka HO ditolak.
“Ada
hubungan antara tingkat pendidikan ibu dengan pekerjaan yang dimiliki”
Tidak ada komentar:
Posting Komentar